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做好电商数据分析有什么好处?

1.帮助优化产品管理①数据驱动的产品研发如今，消费者比以往拥有了更多选择和控制权，选择过多从而导致更高的期待。

作为店铺，需要更快速地提升竞争力来跟上加速增长的期待值，因此通过数据掌握消费者喜好和厌恶的信息，并在产品开发过程中利用这些知识，是创造出消费者喜爱的产品的关键。

②优化产品组合店铺中所卖产品中每个产品组合中都有最好和最差的—
—
这很正常。

电商分析之所以不仅仅是数字呈现，是因为能够利用这些数据来分析出哪些是最畅销的产品，哪些是不畅销的产品。

我们可以更深入地挖掘，找出一些产品永远卖不出去的原因，并利用分析洞察来优化产品组合。

③提升库存管理一家店铺的可持续性取决于它的库存管理有多好。

知道产品在什么位置，最合理的补货时间是什么时候，将为你省去许多麻烦。

另外，电商数据分析还可以帮你预测和计划未来的库存，降低卖不出去货而导致的损失。

2.帮助提升用户体验①收集用户行为数据作为电商卖家，我们必须掌握消费者快速变化的偏好和期望，而最好的方法是收集用户行为数据，了解他们的需求、期望和痛点。

如果你想和他们保持同步，就必须采取消费者至上的心态。

②个性化的产品推荐在电商领域，面对需求，“
一刀切”
是行不通的。

Epsilon的研究显示，当品牌提供个性化体验时，80%的消费者更有可能进行购买，90%的消费者表示他们觉得个性化很有吸引力。

新世界的规则里，个性化远远不止是简单地分类定制，而使用电商数据分析，能够预测消费者个体的需求，并提出相关的产品建议。

③参与用户体验如今，客户体验是新的“
品牌通货”
。

除了价格和质量，我们还需要提供吸引人的用户体验来保持客户的兴趣。

而通过数据分析，我们可以看到客户在网站上花费了多少时间，哪些特性吸引了他们的注意力，以及可以改进哪些方面来创建独特、有趣、简单、无障碍的用户体验，以满足客户不断变化的需求。

3.帮助提高产品销量①交叉销售和向上销售很多电商卖家往往低估了给现有客户交叉销售和向上销售的力量。

根据福布斯的报道，吸引新客户的成本是留住现有客户的5倍。

最重要的是，一家公司65%的业务来自现有客户，因此利用电商数据进行重定向战略可能有更大的利润空间。

②最大化广告开支回报率使用电商数据分析可以帮你发现企业是否像一个正在漏水的桶，可以做些什么来最大化广告支出。

与其把钱浪费在不起作用的广告上，你可以专注于针对正确目标受众的广告。

电商怎么分析数据

电商分析数据的方法如下：1、对比分析我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。

2、转化分析，这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：（1）店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

（2）平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。

（3）用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来购买。

3、留存分析我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。

那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。

留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。

如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。

4、产品比价。

这个时候就需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。

通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。